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海燕论坛成功举办2026年第3期“数智钱潮”研究生论坛

来源: 作者:审核人:发布时间:2026-04-27点击数:

2026年4月23日,海燕论坛在9-302教室顺利举办了2026年第3期(总第31期)“数智钱潮”研究生论坛。本期论坛由学术部25级电子信息专业应育辰同学主持,邀请了林剑院长、胡扬帆博士担任点评专家,吸引了众多研究生积极参与和热烈交流。论坛共有6名研究生进行学术汇报,内容涵盖混合攻击建模、情感分析方法研究、论文Response的经验分享、ESG对企业财务绩效的影响研究、数据要素政策主题、讽刺检测方法研究等多个前沿研究方向。

汪彦圻同学分享了Hybrid Attack on Energy-Constrained Remote State Estimation: Stealthiness Analysis and Worst-Case Attack Design,基于可选择传输模式传感器的混合攻击模型,研究混合攻击实现隐藏的机理,并设计最优攻击参数。并展望未来线性系统向非线性系统的拓展等。

王易阳同学以预训练语言模型的方面级情感分析方法研究为题,研究重点在于方面项识别和方面级情感分类方面,基于句法增强自注意力与少样本校正方法和基于知识增强与提示学习赋能方法进行情感分析。

魏巍同学分享了《关于撰写论文Response的经验分享》,从response是什么、核心目的到示例背景、示例简介和修改范例,再到个人经验总结和其它注意事项,让我们了解到了学术的严谨。

谢子烨同学汇报了《ESG对企业财务绩效的影响研究——基于高管特征与社交媒体视角》,首次从上市公司高管特征与社交媒体内外两个不同视角出发,研究ESG对企业财务绩效的影响,并将高管特征研究深化至思维烙印层面,运用ELM模型探讨社交媒体ESG公众感知的双重角色。

徐华同学围绕数据要素政策主题对区域创新能力的影响研究,详细讲解了数据要素政策主题是什么,数据政策要素主题如何影响区域创新能力以及其中的机制是什么。

徐巍同学围绕《基于多维语境知识推理的讽刺检测方法研究》,构建了基于多跳推理、知识增强与一致性机制的讽刺检测方法,在三个文本二分类数据集上通过实验来验证检测的实用性、有效性和稳健性。

在每位同学汇报结束后,两位专家分别进行了深入点评,并提出了宝贵的改进建议。经点评专家合议,本期论坛的优秀汇报者由汪彦圻同学获得。她的报告问题定义清晰、逻辑层次分明、表现出色,为其颁发荣誉证书,以示鼓励。

“数智钱潮”研究生论坛作为海燕论坛品牌学术活动,持续为研究生提供展示成果、交流思想的平台。未来,学院将继续深化论坛内涵,拓展跨学科学术对话,助力青年学者在人工智能与信息技术领域取得更多突破性成果。我们期待在接下来的论坛中,涌现更多创新思路与高水平研究,为推动学科发展与产业应用注入新动力。

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